研究课题：面向人机同步的呼吸机关键技术研究

研究方向：系统建模，生物医学信号处理，模式识别，机器学习，智能控制

研究背景和意义：临床上在对呼吸系统疾病进行治疗，和对危重症患者进行生命支持的过程中，呼吸机是至关重要的医疗设备，第一时间上机治疗可以为病人争取最为宝贵的救护时间，因此，针对呼吸机的研究在国内外的临床医学中都具有非常重要的意义。面对不同情况的患者，呼吸机在治疗过程中会面临不同的问题。针对有自主呼吸患者，机械通气中常会发生人机对抗现象，从而引发机械通气并发症。人机对抗通常由于患者自主呼吸意愿与呼吸机通气时序及通气水平不匹配所导致。有自主呼吸患者的自主呼吸能力有限，个性化差异大，呼吸力学参数随病情发展而不断变化。本研究拟开发一种“面向人机同步的呼吸机自适应控制技术”，以实现人机同步性全面评价，智能检测并识别机械通气过程中的人机异步现象，面向人机同步性优化开发一套呼吸机控制策略智能调控方法，实现呼吸机的自适应通气模式，及肺康复训练中的通气参数调整。