在智能制造与数字化工厂的浪潮中，PMI（产品制造信息）的自动化识别已成为推动机械加工领域转型升级的关键环节。由于知识产权保护的需求，工厂接收的图纸通常以二维或三维导出文件的形式呈现，其中包含表面粗糙度、尺寸公差、形位公差等关键制造信息，这些信息往往以专业符号或特殊标注的形式存在于二维图纸中。目前，PMI的解读主要依赖人工，而大量非标零件加工缺陷的根源正是对图纸要求的误读。因此，实现PMI的高效、准确提取不仅是提升工艺设计自动化水平的核心挑战，更是确保制造精度、降低生产成本、缩短交付周期的战略性突破点。
